وظيفة دوام جزئي لمهندس مسارات بيانات مبتدئ في كفر الشيخ، تتطلب مهارات في Python وSQL لبناء وتحسين عمليات ETL والتعامل مع واجهات برمجة التطبيقات والسحابة.
إذا كنت تبحث عن فرصة لتطبيق مهاراتك في هندسة البيانات دون الالتزام بدوام كامل، فقد تكون هذه الوظيفة مناسبة لك. شركة الدلتا الذكية لتحليل البيانات تبحث عن مهندس مسارات بيانات للعمل بدوام جزئي في كفر الشيخ، مع التركيز على بناء وتحسين عمليات استخراج وتحويل وتحميل البيانات (ETL). الدور مخصص للمبتدئين، لكنه يتطلب فهماً جيداً لبعض الأدوات والتقنيات الأساسية التي تشكل العمود الفقري لهذا المجال.
في هندسة مسارات البيانات، لا غنى عن لغة Python وSQL. الأولى تُستخدم لكتابة السكربتات التي تستخرج البيانات من مصادر متعددة، سواء كانت قواعد بيانات داخلية أو واجهات برمجة تطبيقات خارجية، ثم تُعالج هذه البيانات وتنظفها قبل تحميلها. أما SQL، فهي اللغة التي تتحدثها قواعد البيانات، وتُستخدم لاستعلام البيانات المخزنة، وتحويلها إلى تنسيقات منظمة، وضمان سلامتها قبل استخدامها في التحليلات والتقارير.
في هذه الوظيفة، ستتعامل مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs) التي تُعد مصدراً رئيسياً للبيانات الخارجية. ستحتاج إلى كتابة سكربتات Python لاستدعاء هذه الواجهات، والتعامل مع الاستجابات التي تأتي عادةً بتنسيقات مثل JSON أو XML. بعد استخراج البيانات، تأتي مرحلة التحويل، حيث تُستخدم مكتبات مثل Pandas في Python لتنظيف البيانات، وإزالة التكرارات، والتعامل مع القيم المفقودة، وتوحيد التنسيقات.
بعد ذلك، تأتي SQL لتلعب دورها في تحميل البيانات إلى قواعد البيانات السحابية. ستكتب استعلامات لتنظيم البيانات في جداول، وإنشاء علاقات بينها، وضمان كفاءة التخزين والاسترجاع. مثلاً، قد تحتاج إلى تحويل بيانات غير منظمة قادمة من واجهة برمجة تطبيقات إلى جدول مرتب في قاعدة بيانات PostgreSQL أو BigQuery، بحيث تكون جاهزة للاستخدام من قبل فرق التحليل.
عملية ETL ليست مجرد كتابة سكربتات عشوائية؛ إنها تتطلب تخطيطاً دقيقاً لضمان تدفق البيانات بسلاسة ودون أخطاء. في هذه الوظيفة، ستعمل على تحسين مسارات البيانات الحالية وربما بناء مسارات جديدة من الصفر. إليك كيف تتقاطع المهارات التقنية في كل مرحلة:
العمل مع السحابة ليس مجرد تخزين بيانات؛ إنه أيضاً عن ضمان أن تكون البيانات متاحة وآمنة. ستتعلم كيفية التعامل مع خدمات السحابة، مثل إعداد أذونات الوصول، وضبط إعدادات الأمان، ومراقبة أداء قواعد البيانات. هذه المهارات ليست ضرورية لهذه الوظيفة فقط، بل هي أساس لأي دور في هندسة البيانات مستقبلاً.
على الرغم من أن الدور يتطلب مهارات تقنية محددة، إلا أنه مصمم للمبتدئين الذين لديهم أساس جيد في Python وSQL ويرغبون في اكتساب خبرة عملية. الشركة تقدم فرصة للعمل بدوام جزئي، مما يعني أنك ستتمكن من تطبيق ما تتعلمه دون الضغط الذي قد يصاحب الوظائف بدوام كامل. ستعمل مع فرق التحليل والتقارير، مما سيمنحك نظرة شاملة على كيفية استخدام البيانات في اتخاذ القرارات.
المهارات التي ستكتسبها هنا ليست مقتصرة على هذه الوظيفة فقط. فهم عمليات ETL والتعامل مع واجهات برمجة التطبيقات والسحابة هي مهارات مطلوبة في معظم أدوار هندسة البيانات، سواء كنت تعمل في تحليل البيانات، أو تعلم الآلة، أو حتى تطوير البرمجيات. بالإضافة إلى ذلك، ستتعلم كيفية العمل في بيئة تعاونية، حيث ستتلقى تغذية راجعة من فرق أخرى، مما سيساعدك على تحسين مهاراتك بشكل أسرع.
إذا كنت قد درست Python وSQL في الجامعة أو من خلال دورات تدريبية، ولكنك تفتقر إلى الخبرة العملية، فهذا الدور يمنحك الفرصة لتطبيق ما تعلمته في بيئة حقيقية. ستتعلم كيفية كتابة سكربتات قابلة للصيانة، وكيفية التعامل مع البيانات الكبيرة، وكيفية تحسين أداء المسارات لتعمل بكفاءة أكبر. هذه الخبرة ستكون قيمة جداً عند التقدم لوظائف أخرى في المستقبل.
إذا كنت تفكر في التقدم لهذه الوظيفة، فهناك بعض المهارات التي يمكنك تحسينها لضمان جاهزيتك للدور:
الشركة تبحث عن شخص لديه الاستعداد للتعلم والعمل ضمن فريق. إذا كانت لديك هذه المهارات الأساسية وكنت مستعداً لتطوير نفسك، فقد تكون هذه الوظيفة بداية جيدة لمسيرتك في هندسة البيانات. لا تنسَ أن تُبرز في طلبك أي مشاريع شخصية أو تدريبات قمت بها، حتى لو كانت صغيرة، لأنها تُظهر حماسك وقدرتك على تطبيق ما تعلمته.
الدوام الجزئي لا يعني أن العمل أقل أهمية. في هذه الوظيفة، ستتعامل مع تحديات حقيقية وستتعلم كيفية بناء مسارات بيانات تعمل بكفاءة، وهي مهارة ستفيدك في أي دور تقني تختاره لاحقاً. إذا كنت تبحث عن فرصة لتطبيق مهاراتك في بيئة عملية، فهذا الدور يستحق النظر.
📌 شاهد التفاصيل الكاملة وقدّم على وظيفة "Part-time Data Pipeline Engineer" الآن