وظيفة دوام جزئي لمهندس مسارات بيانات مبتدئ في كفر الشيخ، تركز على بناء وتحسين عمليات ETL باستخدام Python وSQL لدعم فرق التحليل.
مهندس مسارات البيانات (Data Pipeline Engineer) هو المسؤول عن بناء الأنظمة التي تنقل البيانات من مصادر متعددة، مثل واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وقواعد البيانات، وتحويلها إلى صيغ منظمة يمكن استخدامها في التحليل والتقارير. في شركة الدلتا الذكية لتحليل البيانات، يتمحور الدور حول تحسين عمليات استخراج وتحويل وتحميل البيانات (ETL) لدعم فرق التحليل الداخلية. هذا يعني أنك ستتعامل مع بيانات من مصادر مختلفة، تضمن جودتها، وتجعلها متاحة للفرق التي تعتمد عليها في اتخاذ القرارات.
في سوق العمل العربي، يُعد هذا الدور جزءاً أساسياً من البنية التحتية التقنية للشركات التي تعتمد على البيانات، خاصة في قطاعات مثل التجارة الإلكترونية، الخدمات المالية، والتحليل الرقمي. الشركات بحاجة إلى مهندسين قادرين على بناء مسارات بيانات موثوقة وفعالة، حتى لو كانت تعمل بدوام جزئي، كما هو الحال في هذه الوظيفة.
الطلب على مهندسي مسارات البيانات بدوام جزئي يأتي من حاجة الشركات إلى مرونة في إدارة الموارد التقنية. بدلاً من توظيف موظف بدوام كامل، تفضل بعض الشركات الاستعانة بخبرات جزئية لتغطية احتياجات محددة، مثل تحسين عمليات ETL أو التعامل مع مصادر بيانات جديدة. هذا النموذج يسمح للشركات بتحقيق أهدافها التقنية دون تحمل تكاليف إضافية، بينما يتيح للمهندسين المبتدئين فرصة لاكتساب خبرة عملية في بيئة حقيقية.
في حالة شركة الدلتا الذكية، يبدو أن الشركة تبحث عن دعم إضافي لفرق التحليل دون الحاجة إلى التوسع في فريق بدوام كامل. هذا يعني أن المهندس الذي سينضم سيشارك في مشاريع حقيقية، لكنه لن يكون جزءاً من الهيكل التنظيمي الدائم. هذه الفرصة مناسبة لمن يريد بناء خبرة عملية في مجال هندسة البيانات دون الالتزام بدوام كامل.
تشير الوظيفة إلى أن الشركة تبحث عن مبتدئين (Junior) لديهم معرفة بـ Python وSQL. هاتان المهارتان هما الأساس في بناء مسارات البيانات، حيث تُستخدم Python في كتابة السكربتات التي تستخرج وتحول البيانات، بينما تُستخدم SQL لاستعلام قواعد البيانات وتحميل البيانات فيها. بالإضافة إلى ذلك، قد يتطلب الدور التعامل مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs) والسحابات التخزينية، مثل AWS أو Google Cloud، لكن هذه المهارات ليست مذكورة صراحة في الوصف الوظيفي.
بالنسبة للمسار الوظيفي، يمكن لمهندس مسارات البيانات أن يتطور ليصبح مهندس بيانات (Data Engineer) بدوام كامل، أو ينتقل إلى أدوار أكثر تخصصاً مثل مهندس ذكاء الأعمال (BI Engineer) أو محلل بيانات (Data Analyst). الخبرة في بناء مسارات البيانات تُعد أساساً قوياً لأي دور متعلق بالبيانات، حيث أنها تمنح فهماً عميقاً لكيفية تدفق البيانات داخل الأنظمة وكيفية تحويلها إلى قيمة حقيقية للشركة.
من المهم أيضاً أن يطور المهندس مهارات في أدوات إدارة البيانات مثل Apache Airflow أو Luigi، والتي تُستخدم لتنظيم وجدولة مسارات البيانات. هذه الأدوات ليست مطلوبة في الوظيفة الحالية، لكنها تُعد إضافة قوية لأي مهندس يسعى للتقدم في هذا المجال.
الوظيفة متاحة في مدينة كفر الشيخ بمصر، وهي تتطلب دواماً جزئياً، مما يعني أن ساعات العمل ستكون مرنة لكنها محدودة. الراتب المعلن يتراوح بين 9000 و11000 جنيه مصري، وهو مناسب لمستوى مبتدئ في هذا المجال. الشركة تركز على دعم فرق التحليل والتقارير، مما يعني أن المهندس سيشارك في مشاريع ذات تأثير مباشر على قرارات الشركة.
من المهم أن يفهم المتقدمون أن هذه الوظيفة ليست مجرد فرصة عمل، بل هي فرصة لتطبيق ما تعلموه في بيئة حقيقية. سيتعامل المهندس مع تحديات مثل استخراج البيانات من مصادر غير منظمة، وضمان جودتها قبل تحميلها في قواعد البيانات. هذه التحديات هي ما يجعل الخبرة المكتسبة قيمة، حيث أنها تُعد أساساً لأي دور مستقبلي في هندسة البيانات.
قبل التقديم، يجب على المتقدمين التأكد من أنهم يمتلكون فهماً جيداً لـ Python وSQL، وأنهم قادرين على التعامل مع واجهات برمجة التطبيقات. إذا كانت لديهم خبرة سابقة في بناء مسارات بيانات بسيطة، فهذا سيكون إضافة قوية لسيرتهم الذاتية. كما يُنصح بمراجعة أدوات مثل Pandas وSQLAlchemy، التي تُستخدم بشكل شائع في عمليات ETL.
مهندسو مسارات البيانات هم العمود الفقري لأي نظام يعتمد على البيانات. بدونهم، لن تكون البيانات متاحة في الوقت المناسب أو بالصيغة الصحيحة لاتخاذ القرارات.
— خبير في هندسة البيانات
📌 شاهد التفاصيل الكاملة وقدّم على وظيفة "Part-time Data Pipeline Engineer" الآن