وظيفة دوام جزئي لمهندس مسارات بيانات مبتدئ في كفر الشيخ، تتطلب مهارات Python وSQL لبناء وتحسين عمليات ETL لدعم فرق التحليل.
تفتح شركة الدلتا الذكية لتحليل البيانات للحلول الرقمية باب التقديم لوظيفة مهندس مسارات بيانات بدوام جزئي في كفر الشيخ. الدور موجه للمبتدئين الذين يملكون أساساً متيناً في برمجة بايثون واستعلامات SQL، ويرغبون في دخول عالم هندسة البيانات دون الحاجة للتفرغ الكامل. هذه الوظيفة فرصة جيدة لمن يبحث عن خبرة عملية في بيئة إنتاجية حقيقية، خاصة أن الشركة تعتمد على سحب البيانات من واجهات برمجة التطبيقات وتحويلها إلى تنسيقات منظمة قبل تحميلها على قواعد بيانات سحابية.
الشركة لا تطلب خبرة سابقة طويلة، لكنها تتوقع فهماً واضحاً لبعض المفاهيم الأساسية. أولاً، القدرة على التعامل مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لاستخراج البيانات بكفاءة. هذا يعني أنك يجب أن تكون قادراً على كتابة سكربتات بايثون تتعامل مع طلبات HTTP، ومعالجة الاستجابات، والتعامل مع الأخطاء المحتملة مثل انقطاع الاتصال أو البيانات المفقودة.
ثانياً، تحويل البيانات (Data Transformation) هو جزء حيوي من الوظيفة. لن تكون مجرد ناقل للبيانات، بل ستضطر إلى تنظيفها وتنظيمها وربما إجراء بعض الحسابات الأساسية عليها قبل تحميلها. هنا يأتي دور SQL، حيث ستحتاج إلى كتابة استعلامات فعالة لتجميع البيانات أو فلترتها أو دمجها من مصادر متعددة. معرفة مكتبات بايثون مثل Pandas ستكون ميزة إضافية، لكنها ليست شرطاً صريحاً في الإعلان.
ثالثاً، التحميل إلى قواعد البيانات السحابية (Cloud Database Storage) يتطلب فهماً أساسياً لكيفية عمل قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية. قد لا يُطلب منك إعداد قاعدة البيانات من الصفر، لكنك ستحتاج إلى معرفة كيفية التعامل مع أدوات مثل AWS S3 أو Google BigQuery إذا كانت الشركة تستخدمها. الأهم هو فهم المفاهيم الأساسية مثل المفاتيح الرئيسية، الفهارس، والعلاقات بين الجداول.
حتى لو كنت مبتدئاً، يمكنك جعل سيرتك الذاتية تبرز بين المتقدمين. ابدأ بتسليط الضوء على أي مشاريع شخصية أو أكاديمية تتعلق بهندسة البيانات. مثلاً، إذا قمت ببناء سكربت بايثون لسحب بيانات من واجهة برمجة تطبيقات عامة (مثل Twitter API أو OpenWeatherMap) وتحويلها وحفظها في قاعدة بيانات SQLite، فهذا يستحق الذكر. لا يهم حجم المشروع، المهم هو أنك أظهرت قدرة على التعامل مع سلسلة العمليات الكاملة: الاستخراج، التحويل، والتحميل (ETL).
إذا لم يكن لديك مشاريع سابقة، ابدأ الآن. اختر واجهة برمجة تطبيقات عامة مجانية، واكتب سكربتاً بسيطاً لسحب البيانات منها، ثم قم بتنظيفها وتحويلها باستخدام Pandas، وأخيراً احفظها في قاعدة بيانات محلية أو سحابية. يمكنك استخدام خدمات مجانية مثل Google Colab لكتابة الكود وتشغيله دون الحاجة لتثبيت أي شيء على جهازك. هذه المشاريع الصغيرة ستعطي انطباعاً جيداً عن قدرتك على التعامل مع المهام المطلوبة في الوظيفة.
من المرجح أن تركز المقابلة على مهاراتك العملية أكثر من الجانب النظري. قد يُطلب منك حل مشكلة مباشرة أمامهم، مثل كتابة سكربت بايثون لسحب بيانات من واجهة برمجة تطبيقات معينة، أو كتابة استعلام SQL لدمج بيانات من جداول متعددة. لذلك، تأكد من مراجعة أساسيات بايثون وSQL قبل المقابلة، خاصة الأجزاء المتعلقة بالتعامل مع البيانات.
قد تُطرح عليك أسئلة حول كيفية التعامل مع سيناريوهات معينة، مثل:
هذه الأسئلة تُقيّم قدرتك على التفكير المنطقي وحل المشكلات، وليس فقط معرفتك التقنية. حاول أن تُظهر أنك تفكر في الحلول بطريقة منهجية، حتى لو لم تكن تعرف الإجابة الدقيقة.
أخيراً، قد يُسأل عن دوافعك للتقدم لهذه الوظيفة. هنا، كن صادقاً ولكن استهدف ما يهم الشركة. مثلاً، يمكنك القول إنك مهتم ببناء مسارات بيانات قوية لدعم فرق التحليل، أو أنك تريد اكتساب خبرة عملية في بيئة سحابية حقيقية. تجنب الإجابات العامة مثل "أريد اكتساب خبرة"، وبدلاً من ذلك، اربط دوافعك بمتطلبات الوظيفة.
هذه الوظيفة ليست مجرد خطوة أولى في مجال هندسة البيانات، بل فرصة لتطبيق ما تعلمته في بيئة حقيقية. حتى لو كانت بدوام جزئي، ستتعلم كيفية التعامل مع تحديات حقيقية مثل البيانات غير النظيفة، واجهات برمجة التطبيقات غير المستقرة، وضغوط تسليم المهام في الوقت المحدد. استفد من هذه الفرصة لبناء سجل عملي يفتح لك أبواباً أكبر في المستقبل.
في هندسة البيانات، لا يتعلق الأمر فقط بالكود الذي تكتبه، بل بالطريقة التي تجعل بها البيانات مفيدة وقابلة للاستخدام.
— مهندس بيانات مخضرم
📌 شاهد التفاصيل الكاملة وقدّم على وظيفة "Part-time Data Pipeline Engineer" الآن